在中小河流的水文监测领域，测得慢、测不准、人工负担重等问题，长期困扰着行业发展。而赵王新河的一次测流实践表明，这一瓶颈正被国产化智能方案逐步突破。华微4号无人船搭载RiverStar ADCP（声学多普勒流速剖面仪），仅用1小时便完成全流程测验，结果误差控制在1.7%以内，不仅验证了设备在浅水低流速环境下的可靠性，更为中小河流日常监测与防汛调度提供了全新思路。

赵王新河是大清河防洪体系的重要组成部分，也是白洋淀洪水下泄的关键通道。其河道宽而浅、水流缓慢，且缺乏缆道设施，长期以来测流主要依赖人工桥测，单次作业需耗时2至3小时，效率低下且劳动强度大；更棘手的是，在近似静水的环境中，ADCP数据往往难以稳定采集。如何在复杂条件下快速获取可靠成果，成为摆在水文部门面前的突出难题。

此次测验中，华测导航团队采用"华微4号无人船+RiverStar ADCP+安卓遥控系统"的组合方案予以应对。通过安卓端软件即可完成航线规划、数据采集、视频监控及成果输出，省却了笔记本电脑、电台和基站的繁琐配置。作业人员仅需在岸边设定航线并启动系统，无人船便能自动走航采集数据，全程无需人员长时间驻守现场。

测验当日，赵王新河河宽达400米，最大水深仅2.24米，平均流速低至0.04米/秒，近乎静水状态。即便在如此极端条件下，无人船仍在1h内顺利完成2个测次，形成了完整的流速剖面与流量成果。最终测得的平均流量为27.557立方米/秒，误差仅1.7%，符合规范要求。这一结果有力证明，国产装备不仅能在常规场景中稳定运行，亦可有效应对低流速、浅水等传统监测难点。

通过此次案例可见，华测安卓ADCP智能测流系统在近似静水、浅水环境下表现出极高的作业可靠性和数据精度。它显著降低了作业人员劳动强度，提升作业效率2至3倍；其次，通过安卓测流软件进行数据采集及处理，无需携带繁琐的基站、笔记本或电台设备，使作业更加简便；最后，即便在平均流速仅0.04米/秒的低流速环境下，测流数据依然可靠，充分展现了国产智能测流设备突破浅水低流速测验难题的能力。

在数字孪生水利与流域精细化治理的背景下，中小河流数据精度与更新速度，直接影响着防洪调度与安全决策的有效性。赵王新河的实践证明，国产化智能方案不仅实现了技术突破，更标志着治理理念的转变——让数据获取更高效、人员作业更安全、水文监测更智能。随着应用场景持续拓展，这类国产装备必将成为中小河流智能化测流的"新标配"，推动我国水文现代化进程加速迈进。

赵王新河的这次测流实践，华测导航用一台无人船、一套国产ADCP设备，把困扰中小河流多年的"测不准、测不快、测得累"变成了"测得精、测得顺、测得省"。从人力传统作业，到无人化解决方案，华测让数据获取更高效，让人员作业更安全，让水文监测更智能。