铺天盖地的人工智能应用，包括未来能帮助人类干活的智能体，到底能不能为医疗系统提高工作效率？

在一家珠三角的一家二甲医院A中，由于周边镇区的医疗资源较少，大部分的患者涌入A，使得门诊部一楼的导诊台充斥着人流，挂号机器不断的工作，护士们丝毫没有休息的时间。

对于医院，亟待新技术的引入来帮助其工作效率的提升，将重复且机器的步骤交由人工智能来执行。

但AI，真的能帮助医院带来工作效率的提升吗？我们将分为“现状”与“挑战”进行解读

目前AI在医疗系统的应用范围与科研方向（现状）

智慧医院平台的医疗助手：我们会发现，在各大医院的智慧医院平台中，会出现一个针对医疗场景需求打造的智能对话AI小助手，为患者提供就诊流程指引、快速找医生、智能导科室、病情查询等多维度功能。AI在一定程度上可以提高医院的医疗服务效率，优化患者管理手段，并提升患者就医体验。辅助医生进行病情诊断：众所周知，DeepSeek的横空出世，ChatGPT的不断更新迭代，还有后来居上的Claude，乃至马斯克的Grok，只需给他输入你的问题与相关的图片，他们会给你不错的回答，帮助你应对生活上的困难（如生病时的临时问诊，健康建议等）。AI在学术界与医学界的学科交叉中也发挥着不错的成效。

珠三角某工科高校与福建某大型三甲医院，旨在进行AI辅助医学影像判断的大型课题

具体来说，在研究课题中，研究人员旨在通过人工智能，帮助医生对患者的CT图像进行诊断。医生将以自身精湛的诊疗经验为基础，充分利用“AI”这一时代的大杀器。目前研究顺利，已进行一定程度的试点工作。目前相对成熟的AI临床应用，如美敦力Medtronic的MazorX手术机器人，它基于前期大数据的积累，并通过人工智能制定出详实全面的手术规划。

AI的稳定性与可靠性？（挑战）

讨论AI协助挂号的可行性：AI大模型除了能够给我们问诊，为我们的病情进行初步诊断外，是否能做到“初步诊断后直接帮助挂号”呢？作为人类的我们，在面对自己病情的时候，是会相信一个程序，还是经验老道的护士与医生？当然，在一个人流很大的医院中，AI协助挂号与进行科室位置指引，仍然是一个极大的需求，以缓解医疗系统的工作压力。这是工程师未来需要考虑的问题。站在医护人员的角度，他们当然希望缓解自己的工作压力；站在患者的角度，他们也许会怀疑AI的可靠性。而一旦出现问题，医患关系的紧张不可避免。未来还有什么医疗上的应用空间？：在信息科工作的某位主任提到一个十分关键的一点：“AI为医生快速生成推荐处方也许是一个不错的选择”，笔者认为，“AI辅助开处方”在一定程度上能够解决热点医院中患者堆积过多的痛点问题。